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HCP寻证费时费力
HCP人员在研究使用药物时，需广泛搜寻研究文献、药品指南、用法说明、临床数据等，以获取充分的使用依据，并根据研究方向与患者具体状况制定策略。这一过程涉及海量文献的查阅与经验总结，极为耗时且劳动强度大。
HCP人员文献见解无法传承且效率低下
HCP人员在文献研读上高度依赖个人经验和专业水平，导致企业难以系统性积累和传承文献解读的资产，加之文献内容繁复，常规阅读方式效率欠佳。
医药代表培训成本高
医药代表培训专业内容多且严谨，初级医药代表很难快速上手。
利用神州问学慧阅读大模型应用Agent和RAG的开放范式，结合研究文献、药品指南、用法说明、临床数据等企业知识库训练的中药私有大模型，通过理解、记忆和推理快速帮助HCP人群寻证，提供精准且全面的回答。
将优质的文献理解经验编辑成总结规则，利用神州问学慧阅读大模型应用的文档总结功能，帮助HCP人员高效的阅读文献，将总结内容积累成资产，全面提升文献的阅读效率。
基于神州问学慧阅读大模型应用，训练生成智能培训机器人，通过模拟销售情境与初级医药代表互动对话，实时校验并矫正销售话术，模拟医生循证产品情景，高效提升医药代表的专业应答能力。
支持2万个分布于22个省份及四大直辖市的员工，高效生成46万份文件，管理4.7GB存储数据，实现0.5秒极速响应。
平均每5分钟完成一篇文档的阅读，显著提升工作效率。
完成培训即具备中级医药代表资格，可立即投入客户服务工作。
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